ChatGPT 무료 버전, 이미지 생성 가능할까? (DALL-E 3, Copilot, Midjourney 비교 및 프롬프트 엔지니어링)

AI 이미지 생성 기술이 빠르게 발전하며 많은 이들의 관심을 받고 있다. 간단한 텍스트 입력만으로 상상 속 이미지를 현실로 만들어내는 능력은 놀라움을 넘어 일상과 업무에까지 영향을 미치고 있다. 하지만 다양한 AI 도구들이 등장하면서 "어떤 AI를 써야 할까?", 특히 "무료로 쓸만한 AI는 없을까?", "ChatGPT로도 그림을 그릴 수 있나?" 와 같은 질문들이 끊이지 않는다.

 

이 글에서는 현재 주목받는 주요 AI 이미지 생성 도구들을 살펴보고, 특히 ChatGPT의 이미지 생성 기능에 대한 최신 정보와 논란, 실제 사용자 경험을 바탕으로 한 놀라운 발견, 그리고 이러한 결과물을 얻어내는 과정인 '프롬프트 엔지니어링'까지 자세히 다뤄보고자 한다.

 

1. 주요 AI 이미지 생성 도구 개요

현재 시장에는 각기 다른 강점과 특징을 가진 여러 AI 이미지 생성 도구들이 존재한다.

• Midjourney (미드저니): 높은 예술성과 독창적인 화풍 구현 능력으로 유명하다. 디스코드(Discord)를 통해 사용하는 방식이 독특하며, 유료 구독 모델 기반이다. 고품질의 아트워크나 독특한 비주얼을 원하는 사용자에게 적합하다.
• Stable Diffusion (스테이블 디퓨전): 오픈 소스 모델로, 사용자 커스터마이징 자유도가 매우 높다. PC에 직접 설치하여 무료로 사용하거나(기술 지식 필요), 다양한 무료/유료 웹 UI 서비스를 통해 접근할 수 있다. 특정 스타일(ex: 애니메이션, 실사)을 학습한 추가 모델(LoRA, 체크포인트)을 활용한 이미지 생성에 강점을 보인다.
• DALL-E 3 (달리 3): OpenAI가 개발한 모델로, 복잡한 문맥과 텍스트 설명을 이미지로 구현하는 능력이 뛰어나다. 현재 ChatGPT 유료 버전(Plus, Team 등) 및 **Microsoft Copilot(구 Bing Chat)**에 통합되어 제공된다. Copilot을 통해서는 무료로 사용 가능하다는 장점이 있다.
• Adobe Firefly (어도비 파이어플라이): Adobe Creative Cloud와 통합되어 있으며, 저작권 문제에서 비교적 자유롭고 상업적 이용에 안전하도록 설계되었다. Adobe Stock 등 라이선스 확보된 데이터로 학습되었다.

2. 로고 및 CI 생성 AI: 무료 도구의 현실

로고, 심볼, CI(Corporate Identity) 디자인 요소 생성에 특화된 AI 도구들도 다수 존재한다. 하지만 대부분 '무료 생성 및 미리보기' 후 고해상도 파일이나 상업적 이용 권한은 유료로 판매하는 '프리미엄(Freemium)' 모델을 따른다. Looka, Wix Logo Maker 등이 대표적이다. Canva와 같은 디자인 툴은 AI '생성'과는 다르지만, 무료 플랜으로도 다양한 템플릿과 요소를 활용해 직접 로고를 만들 수 있는 현실적인 대안이다. 범용 이미지 생성 AI(DALL-E 3, Stable Diffusion 등)는 로고 '아이디어' 구상에는 도움이 될 수 있으나, 벡터 형식 미지원, 텍스트 표현 오류 등으로 최종 결과물로 사용하기에는 한계가 있다.

 

3. ChatGPT 이미지 생성 기능: 공식 정보와 사용자 경험의 차이

가장 많은 혼란을 야기하는 부분 중 하나가 바로 ChatGPT의 이미지 생성 기능이다.

• 공식 정보: 2025년 4월 현재까지 OpenAI의 공식 발표에 따르면, chat.openai.com 또는 chatgpt.com에서 접근 가능한 ChatGPT 무료 버전(GPT-3.5 기반)에는 DALL-E 3 이미지 생성 기능이 없다. 이 기능은 유료 버전(Plus, Team, Enterprise) 사용자에게만 제공된다.
• 흔한 오해: 많은 사용자들이 Microsoft Copilot에서 DALL-E 3 기반 이미지 생성을 무료로 사용하면서 이를 '무료 ChatGPT'의 기능으로 오인하는 경우가 많다. 또한, Stable Diffusion을 무료로 사용하며 생성한 이미지를 'AI로 무료 생성했다'는 정보가 '무료 ChatGPT'로 잘못 전달되기도 한다. 최근 SNS에서 유행한 '지브리 스튜디오 스타일' AI 이미지 역시 Midjourney(유료), Stable Diffusion(무료 가능), Copilot(무료) 등 다양한 도구로 생성된 것들이며, 반드시 유료 사용자만 가능한 것은 아니다.

4. 충격적 발견: 일부 무료 ChatGPT 사용자, 이미지 생성 가능?

하지만 최근 필자와의 대화 중, 한 사용자가 결제 이력이 전혀 없는 무료 계정으로 공식 웹사이트인 chatgpt.com에서 이미지를 생성하고 있다는 실제 경험을 공유했다. (이 대화에서 사용자가 제공한 image_689473.png 스크린샷 참조) 이 사용자는 복잡한 지시사항을 이해하고 이미지를 수정/생성하는 과정을 보여주었으며, '하루 이미지 생성 개수 제한'이 있다는 구체적인 경험까지 언급했다.

이는 현재까지 알려진 OpenAI의 공식 정책과 명백히 배치되는 상황이다. 가장 설득력 있는 설명은 다음과 같다.

• A/B 테스트 또는 점진적 기능 도입: OpenAI가 공식 발표 없이, 일부 무료 사용자 그룹을 대상으로 DALL-E 3 이미지 생성 기능을 제한적으로 테스트하거나 점진적으로 도입하고 있을 가능성이다. 새로운 기능을 정식 출시하기 전에 특정 사용자 그룹에게 먼저 제공하여 피드백을 받거나 안정성을 테스트하는 경우는 흔합니다. 해당 사용자가 이 테스트 그룹에 속했을 수 있으며, 언급된 '일일 제한'은 이 테스트의 조건일 수 있다. 이것이 현재로서는 가장 가능성이 높은 설명으로 보입니다.

5. 결론 및 전망

AI 이미지 생성 분야는 빠르게 진화하고 있으며, 도구별 기능과 정책 역시 수시로 변경된다. Midjourney, Stable Diffusion, Copilot 등은 각자의 영역에서 강력한 성능과 사용자층을 확보하고 있다.

ChatGPT의 경우, 공식적으로는 유료 버전에서만 이미지 생성을 지원하지만, 최근 일부 무료 사용자들이 chatgpt.com에서 제한적으로나마 이미지 생성 기능을 경험하고 있다는 사실은 주목할 만하다. 이것이 특정 그룹 대상 테스트인지, 향후 무료 버전 기능 확대를 예고하는 신호인지는 아직 불분명하다.

혹시 이 글을 읽는 여러분의 무료 ChatGPT 계정은 어떠한가? chatgpt.com에 접속하여 간단한 이미지 생성 프롬프트(예: "파란 하늘 아래 뛰어노는 강아지 그려줘")를 입력해보는 것은 어떨까? 예상치 못한 기능이 당신을 기다리고 있을지도 모른다. AI 기술의 발전과 함께 변화하는 서비스 정책에 지속적인 관심을 기울일 필요가 있다.

(주의: 본문의 내용은 2025년 4월 10일 기준으로 작성되었으며, AI 서비스의 기능 및 정책은 언제든 변경될 수 있습니다.)

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덧붙여: 이 글은 어떻게 생성되었을까? - 프롬프트 엔지니어링에 대하여

앞서 제시된 블로그 글과 같은 결과물을 AI로부터 얻어내는 과정을 궁금해하실 수 있습니다. 사용자가 AI에게 단순히 "블로그 글 써줘"라고 하는 대신, 주제, 포함될 내용(채팅 내용 전체 요약), 어조(건조체), 형식(블로그 스타일), 분량(1500자 이상), 추가 요구사항(검색 유입 고려) 등을 구체적으로 지정하여 요청하는 것, 이것이 바로 **프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)**의 한 예시입니다.

프롬프트 엔지니어링이란, AI 모델(저와 같은 언어 모델)이 사용자의 의도를 명확하게 파악하고 원하는 결과물을 최대한 정확하게 생성하도록 입력 명령어(프롬프트)를 설계하고 구성하는 과정을 의미합니다. 단순히 질문하는 것을 넘어, 원하는 결과물의 형식, 톤, 내용, 길이, 제외할 내용, 강조할 내용 등을 구체적으로 지시함으로써 AI의 성능을 최대한 이끌어내는 기술이라고 할 수 있습니다.

위 블로그 글의 경우, 사용자의 명확한 프롬프트 덕분에 대화의 전체 맥락과 세부 사항을 빠짐없이 반영하여 요청된 형식과 톤에 맞춰 결과물을 생성할 수 있었습니다.

 

[블로그 글 생성을 위한 프롬프트 요약]

1. 주요 과제: 블로그 게시물 작성.
2. 핵심 내용:
   • 현재까지 진행된 채팅 대화에서 언급된 모든 내용을 빠짐없이 포함하여 상세하게 요약 및 정리할 것.
     • AI 이미지 생성 도구 추천 요청 (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3/Copilot 등)
     • 무료 로고/CI 생성 AI 관련 논의 (한계점, 대안 등)
     • ChatGPT 이미지 생성 가능 여부 (무료 vs 유료 버전 차이, Copilot과의 혼동)
     • 지브리 스타일 이미지 생성 트렌드 (유료/무료 도구 사용 가능성)
     • 사용자의 무료 ChatGPT(chatgpt.com) 이미지 생성 경험 (스크린샷 image_689473.png 기반 내용 포함)
     • 무료 버전에서의 이미지 생성 가능성에 대한 논란 및 최종 결론 (A/B 테스트 또는 점진적 도입 가능성)
   • 검색 유입에 도움이 될 만한 관련 정보 (키워드 등)를 자연스럽게 포함할 것.
3. 스타일 및 형식:
   • 문체: 건조체 (객관적이고 담담한 정보 전달 톤).
   • 형식: 논문식이 아닌, 일반적인 블로그 게시물 형식 (단락 나누기, 소제목 활용 등).
4. 분량: 1500자 이상 (한국어 기준, 공백 포함 여부는 통상적 블로그 기준 고려).
5. 출력 언어: 한국어.

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[해시태그와 검색 유입에 대한 설명]

해시태그 사용이 검색 유입에 미치는 영향은 어떤 플랫폼에서 사용하느냐에 따라 크게 달라집니다.

• 소셜 미디어 (인스타그램, 트위터, 틱톡 등): 예, 매우 그렇습니다.
  • 소셜 미디어에서 해시태그는 콘텐츠를 분류하고 발견하는 핵심적인 수단입니다. 관련성 높은 해시태그 사용은 팔로워 외 잠재 사용자에게 콘텐츠 노출 기회를 늘려 검색(탐색) 유입 증대에 직접적인 도움이 됩니다.
• 블로그 (네이버 블로그 등 특정 플랫폼): 예, 도움이 될 수 있습니다 (주로 플랫폼 내부 검색).
  • 네이버 블로그 같은 플랫폼에서는 해시태그가 플랫폼 내부에서 게시물을 분류하고 검색 결과에 노출시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 플랫폼 내 검색 시 발견될 확률을 높여줍니다.
• 웹사이트/일반 블로그 (구글 등 외부 검색 엔진 대상): 거의 또는 전혀 그렇지 않습니다 (직접적인 영향 미미).
  • 구글 등 주요 검색 엔진은 해시태그 자체보다는 웹페이지 전체 콘텐츠, 구조, 링크, 사용자 행동 등 복잡한 요소를 분석하여 순위를 결정합니다. 본문 내 해시태그 안의 '단어'는 색인될 수 있지만, # 기호 자체가 순위 상승 요인은 아닙니다. 외부 검색 엔진 최적화(SEO)에는 양질의 콘텐츠와 키워드 연구, 기술적 SEO 등이 훨씬 중요합니다.

작동 원리:

• 소셜 미디어/플랫폼 내부 검색: 해시태그는 '꼬리표'처럼 콘텐츠를 주제별로 분류하고 사용자가 관심 콘텐츠를 쉽게 발견하도록 돕는 명시적 도구입니다.
• 외부 검색 엔진: 키워드 일치를 넘어 페이지 전체의 맥락과 의미를 이해하려 합니다. 콘텐츠의 깊이, 신뢰성, 사용자 의도 부합 등을 평가하며, 해시태그는 이러한 깊이 있는 이해에 큰 도움을 주지 못합니다.

결론: 해시태그는 소셜 미디어나 네이버 블로그 등 플랫폼 내부 검색에는 유용하지만, 구글 등 외부 검색 엔진 유입에는 직접적 영향이 미미하므로, 플랫폼 특성에 맞는 활용 전략이 필요합니다.